Da prototipo validato a monitoraggio continuo.
L’obiettivo: in ventiquattro mesi, dal laboratorio a flotte e reti di asset monitorate in tempo quasi reale.
- 2022Concept e brevettoPrimi prototipi; domanda di priorità italiana del 20 giugno.
- 2023PCT e validazioneDomanda internazionale PCT, pubblicata come WO2023/248104; campagne sperimentali e numeriche.
- 2024Applicazioni pilotaProve su aerostrutture in scenari operativi controllati.
- 01.12.2025Nasce Sense&LearnCostituzione della S.r.l. come spin-off dell’Università Vanvitelli.
- 2026Brevetto europeo e mercatoStart-up innovativa da gennaio; EP 4540588 concesso a marzo; finale nazionale del Premio Cambiamenti CNA ad aprile.
Prototipo validato
Monitoraggio programmato validato in ambiente rilevante, con acquisizioni ripetibili.
Dimostrazione industriale
MVP ingegnerizzato e progetto pilota con partner industriale, KPI definiti e rapporto di validazione.
Patch multimodale
PZT e fibra ottica nella stessa patch, dalla diagnostica alla prognostica AI/ML.
Monitoraggio continuo
Monitoraggio in tempo quasi reale con supporto automatico alle decisioni, dal singolo asset alla flotta.
Meccanica, materiali e fotonica allo stesso tavolo.
Cinque soci fondatori, cresciuti nel Dipartimento di Ingegneria della Vanvitelli, con anni di progetti nazionali ed europei su compositi, onde guidate e sensori in fibra ottica.
“In fondo le strutture parlano: bisogna solo imparare ad ascoltarle.”
Ingegnere meccanico, Doctor Europaeus. Professore associato a UniNeuromed. Lavora sullo SHM con onde ultrasoniche guidate, simulazione FEM e crashworthiness; periodo di ricerca all’Imperial College London durante il dottorato. Due Software Simulation Award AIAS.
Professore di progettazione meccanica all’Università Vanvitelli. Metodi FEM, simulazione di fenomeni non lineari e da impatto, meccanica della frattura, compositi e SHM. Autore di oltre 200 lavori; riconoscimenti AIAS e ASME.
Professore di elettronica all’Università Vanvitelli, specialista di sensori in fibra ottica. Ha coordinato il progetto H2020 BRIDAS e, a livello locale, il progetto FP7 FOSAS sul monitoraggio di strutture aeronautiche. Nel 2013 ha co-fondato lo spin-off Optosensing.
Professore associato all’Università Vanvitelli, Doctor Europaeus. Damage tolerance dei compositi, impatto a bassa velocità e bird strike, simulazione FEM. Coordina il progetto europeo Clean Aviation CRYOSTAR sulla crashworthiness dei serbatoi criogenici per idrogeno liquido ed è stato coordinatore scientifico di TU-LEARN (PRIN 2022 PNRR), GENESIS e SAFES.
Ingegnere elettronico, ricercatrice all’Università Vanvitelli. Sviluppa sensori distribuiti in fibra ottica per il monitoraggio geotecnico, aerospaziale e ambientale; autrice di oltre 50 pubblicazioni.
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